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【边缘计算市场调研】后摩尔时代,灵汐科技依靠颠覆性芯片技术抢跑AI赛道!


导读:数字经济时代,算力作为重要基础设施,不再止于集聚云端,也不断从云端向边缘延伸,并演化出多样性的边缘计算场景。作为一家全球领先的类脑计算技术科技公司,灵汐科技基于自身的技术优势,不断助力AI落地行业。日前,AIoT星图研究院、视觉物联一行人走进北京灵汐科技有限公司,就边缘计算市场发展与灵汐科技进行了相关交流。


随着人工智能的飞速发展,大众对于AI的认知逐渐加深,AI也从高深莫测的理论知识走向各种应用场景落地,


近年来,在数字经济高速发展的背景下,人工智能产业从青涩走向成熟,从单一应用走向向多元化应用,应用场景日益丰富,行业渗透率也在逐步加深。


当前,随着物联网等各种智能终端、智能应用的广泛普及,全球数据量呈现爆发式增长的态势;与此同时,由于应用场景的日益丰富,各种算法日新月异,高速发展。基于此,超大规模的数据量和繁多的算法种类,对算力的需求达到了前所未有的高度与强度,对人工智能芯片的需求和要求也在不断提高。


而类脑芯片作为人工智能芯片中的架构之一,是实现人工通用智能的关键基础,对人工智能领域有着深刻影响。


相比于传统芯片,类脑芯片在功耗、集成度与学习能力上具有明显的优势。类脑芯片的研究是基于微电子技术和新型神经形态器件的结合,突破了传统的冯•诺依曼架构,能够实现存储与计算的深度融合,大幅提升计算性能、提高集成度、降低能耗等。


作为类脑计算领域的先行者,灵汐科技率先实现了类脑计算产品的产业化落地,致力于提供高算力、低功耗、高扩展性和高并行度的芯片,为推动人工智能产业的发展贡献一份力量。


关于灵汐科技


北京灵汐科技有限公司成立于2018年,是一家全球领先的类脑计算技术公司,致力于创造持续自主进化的新智能体,拥有一支兼备算法、硬件、软件、芯片研发经验与能力的顶级团队。


基于类脑计算存算一体、众核并行、异构融合的创新架构,灵汐科技成功实现了业内首创、且极具商用价值的自研AI类脑芯片KA200,以及基于KA200构建的产品体系,如类脑计算板卡、类脑模组、类脑服务器以及相关软件工具链和系统软件,产品可广泛应用于云端和边缘端的AI应用场景,以及脑仿真与脑科学研究。


自成立以来,灵汐科技一路默默耕耘、砥砺前行,并获得了两百多项AI的芯片专利技术。目前,灵汐科技秉承开源开放、合作共赢的宗旨,积极与合作伙伴构建和发展类脑生态,研发开源脑仿真平台和类脑计算训练框架,引导并支撑类脑计算的应用落地,与合作伙伴一起促进类脑产业发展。


核心产品


发展至今,灵汐科技已面向云端、边缘端等场景研发类脑计算芯片产品,即类脑芯片领启®KA200、软件开发平台 LynOS®,以及基于KA200的类脑板卡系列、类脑模组、类脑边缘盒子与类脑服务器,形成了统一优化的一体化产品矩阵,为客户提供高效的人工智能算力支撑。


1.类脑芯片领启®KA200


灵汐科技的类脑芯片领启@KA200(-S)基于全新的存算一体、众核并行、异构融合架构,能高效支持深度学习神经网络、生物神经网络和大规模脑仿真。单芯片集成25万神经元和2500万突触(稠密模式),可扩展支持200万神经元和20亿突触的集成计算(稀疏模式),支持混合度计算(48TOPS@INT8和24TFLOPS@FP16)。


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2.软件开发平台LynOS®


LynOS®是灵汐科技自主研发的端云一体的类脑软件开发平台,能够将AI开发者用不同神经网络框架训练的深度学习模型和类脑计算模型进行编译并映射到灵汐科技研发的各类硬件算力产品上,并最终实现计算加速。


【软件特点】


·  支持类脑计算:支持主流单/多室神经元模型与突触模型,满足用户的类脑应用开发与大规模脑仿真需求。

·  算法型支持度广:支持对多场景下的多类深度神经网络(DNN)、脉冲神经网络(SNN)以及二者融合的异构模型进行高效编译与硬件映射。

·  迁移成本低:LynOS®简单易用,开发者极易上手,极大降低用户在不同算力硬件平台之间的迁移和适配成本。


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3.基于领启 ®KA200(-S)系列产品


灵汐科技基于领启 ®KA200(-S)系列产品包括了类脑计算模组HM100、类脑计算加速卡、HP201、类脑计算加速卡HP300、类脑计算服务器SL400/SL600/SL800,以及类脑边缘计算主机等。


随着人工智能技术不断深入实际应用场景,加速各行各业场景应用落地,边缘计算的重要性越发凸显。对此,面向广泛的边缘应用场景,灵汐科技推出了一些列轻量边缘设备,可部署在各类边缘、中心机房、满足在社区、园区、超市等复杂环境区域的应用。


①类脑边缘计算主机HS100-L


HS100-L具有超强计算性能、大容量存储、配置灵活、体积小、支持温度范围宽、环境适应性强、易于维护管理等特点,可应用于智能视频监控、分析、数据存储等应用场景。


【核心优势】


·  极高效能比:提供超强边缘A计算,支持高达32TOPS(INT8)和16TFLOPS(FP16)的高精度算力。

·  超高性能:支持16路1920*1080 30fps的H264/H265解码;支持8路1920*1080 30fps的H264/H265编码。

·  采用“云-边-端”架构:

云:云端数据中心对边侧设备进行模型推送、能力开发和管理、运维等;边:边缘侧设备对端侧设备采集的信息进行信息提取、存储和上传;端:IPC或其他端侧设备,进行现场信息采集。

·  场景丰富:支持各类边缘、智慧园区/安防/商业/交通等多领域多场景灵活部署。


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②类脑边缘计算主机HS140


HS140包含4个HM100类脑计算模组(简称 HM100),具有超强计算性能、大容量存储、配置灵活、体积小、支持温度范围宽、环境适应性强、易于维护管理等特点,主要应用于智慧园区、智慧工地、智慧安防等领域。


【核心优势】


·  极高效能比:提供超强边缘AI计算,支持高达192TOPS(INT8)和96TFLOPS (FP16) 的高精度算力。

·  超高性能:支持64路1920*1080 30fps的H.264/H265解码;支持32路1920*1080 30fps的H264/H265编码。

·  采用“云-边-端”架构

云:云端数据中心对边侧设备进行模型推送、能力开发和管理、运维等;边:边缘侧设备对端侧设备采集的信息进行信息提取、存储和上传;端: IPC或其他端侧设备,进行现场信息采集。


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解决方案


灵汐科技已推出的类脑芯片、类脑板卡、类脑服务器等产品体系覆盖云、边、端,将推进和加速大规模脑仿真和脑科学研究,同时为新型类脑智能应用提供计算平台,覆盖并拓展深度学习的应用。


1.脑科学及脑仿真领域


助力构建更大、更快、更准的功能级脑仿真平台,推动脑科学与类脑算法的研究和类脑生态构建。


2.拓展新的人工智能应用市场


随着类脑算力平台建设和类脑学习框架等发展,融合类脑算法和深度学习的各自优势,提升系统的在线学习能力,将助力解决目前传统算法难以高效处理的高速、动态、不确定、多模态等场景,催生新兴的应用市场。


3.赋能传统的人工智能应用市场


可高效支持图像/视频结构化分析、自然语言处理、语音音频识别分析、文字翻译。可广泛应用于智慧城市、医疗健康、金融风控、智能制造、新药研制、工业质检等行业领域,赋能产业智能化。


来源:视觉物联


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