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开发者新闻 | NVIDIA 推出 Jetson Generative AI Lab，将生成式 AI 引入边缘计算设备

 借助 NVIDIA Jetson 实现生成式 AI

最近，NVIDIA 推出了 Jetson Generative AI Lab，该实验室使开发人员能够利用 NVIDIA Jetson 边缘设备在现实环境中探索生成 AI 的无限可能性。与其他嵌入式平台不同，Jetson 能够在本地运行大型语言模型 (LLM)、视觉转换器和稳定扩散，其中包括 Jetson AGX Orin 上最大的 Llama-2-70B 模型。

要快速测试 Jetson上的最新模型和应用程序，请使用 Jetson Generative AI 实验室提供的教程和资源。现在，您可以专注于发掘物理世界中生成式 AI 的尚未开发的潜力。
在这篇文章中，我们探索了您可以在 Jetson 设备上运行和体验的令人兴奋的生成式 AI 应用，所有这些都在实验室教程中得到了全面介绍。

 高效的 CUDA 调试 : 使用 NVIDIA Compute Sanitizer 进行内存初始化和线程同步 

NVIDIA Compute Sanitizer (NCS) 是一款功能强大的工具，可以节省您的时间和精力，同时提高 CUDA 应用程序的可靠性和性能。

在我们之前的文章《高效的 CUDA 调试:如何使用 NVIDIA Compute Sanitzer 查找 Bug》中，我们探讨了并行编程领域的高效调试。我们讨论了在 CUDA 环境中调试代码如何既具有挑战性又耗时，特别是在处理数千个线程时，以及 NCS 如何帮助这个过程。
这篇文章继续我们对高效 CUDA 调试的探索。它重点介绍了更多的 NCS 工具，并介绍了几个示例。

来源：NVIDIA企业开发者社区