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分论坛大揭秘 | 边云协同 释放数据价值

边缘计算作为联接物理和数字世界的桥梁,已经成为行业数字化转型不可或缺的关键要素。Gartner在“Top 10 Strategic Technology Trends for 2018(2018年十大战略科技发展趋势)”中涵盖“Cloud to the Edge(从云到边缘)”一项,认为到2022年,随着数字业务的不断发展,75%的企业生成数据将会在传统的集中式数据中心或云端之外的位置创建并得到处理。实现边缘计算与云计算的协同联动,共同释放数据价值,逐渐成为产业界达成的共识。2018年11月29日,2018边缘计算产业峰会在北京隆重举行,其中以“边云协同”为主题的分论坛重点关注边缘计算与云计算的协同创新与应用,聚焦工业物联网、智能制造、人工智能、智慧水务、数控机床、智慧城市等领域的落地实践。


分论坛主席 


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中国移动研究院网络所资深专家 耿亮


边云协同涉及多个层面,网络层协同实现流量的合理调度,硬件资源层协同实现算力的最优配置,能力层协同实现算法的合理分布。边缘计算与云计算需要从各层面有机联动起来,用最小的算力代价实现最优的业务体验。随着人工智能等算力敏感型业务的快速发展,边云协同将成为行业应用创新不可或缺的关键要素。


《从数据到决策——基于NI平台化解决方案快速构建工业物联网》


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美国国家仪器有限公司(NI)上海研发部总经理 郭文哲


工业物联网的核心是对工业设备产生的海量模拟数据进行有效的挖掘和分析,并以此做出帮助改善企业运行效率的最佳决策。NI可为工程师提供高性能的边缘节点以及专业的数据管理和分析平台,基于开放式的系统架构,快速构建端到端/云的物联网解决方案。从数据采集到边缘计算,从数据管理到预测维护,NI平台化的解决方案贯穿工业产品智能化的整个周期,不断以新技术帮助工程师进行工程开发。


《软通智慧河湖管家——“边云协同”助力河长制信息化建设》


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软通智慧科技有限公司城市治理事业部高级产品经理 韩庆民


软通智慧利用云计算、大数据、物联网、边缘计算等新一代信息技术,面向河长制相关用户提供视频智能巡河、水污染预警溯源等云边协同的场景服务,实现河湖管理保护工作模式的创新,助力落实河长制,最终实现“以水为脉、水绿相融、河固水畅”的目标。


《边缘计算重新定义行业硬件》


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深圳市智微智能科技开发有限公司副总经理 袁烨


大数据产业的发展,使数据增长速度超乎想象,云端已经不能完全满足快速数据增长需求,边缘计算应运而生,开始渗透各个行业。智微智能聚焦边缘计算技术,融合人工智能技术,重新定义行业硬件发展,提出不同行业应用解决方案,从而满足边缘端对数据快速分析、存储的需求。


《开源边缘计算平台》


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浙江九州云信息科技有限公司技术总监 黄舒泉


九州云发起开源边缘云平台StarlingX项目,针对高性能和低延迟应用进行优化,提供可扩展且高可靠的边缘基础架构,并可作为一个完整的堆栈使用。StarlingX确保了各种开源组件之间的兼容性,并为故障管理和服务管理提供独特的项目组件,以保证用户应用程序的高可用性。StarlingX是实现边缘计算的基础,能够应用在工业物联网、5G和智慧城市等多个领域。


《MEC边缘计算赋能行业数字化转型》


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中国联合网络通信有限公司边缘计算高级总监 陈丹   


目前随着3GPP 5G标准陆续制定完毕,我国5G预商用的时间表也被提至2019年。美国、欧洲、日韩纷纷高调宣布加大5G投资,各类5G行业应用也在等待合适的时机爆发和井喷。基于“端”、“边”、“云”架构,中国联通匠心打造MEC边缘智能开放平台,为网络边缘应用注智赋能。2018年中国联通在全国15省市启动MEC边缘云规模试点,聚焦视频游戏、工业互联网、车联网、政企专网等应用场景,孵化了“Edge-Eye”等一系列业务产品。


《无所不在的AI感知》


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北京文安智能技术股份有限公司董事长 陶海


近年来,以语音识别、图像识别、用户画像等为代表的人工智能技术蓬勃发展,对实现端到端的应用提出了更高的要求。文安智能结合在交通、电力、商业、安防等领域的视频智能识别方案的应用实践,重点强调通过端•边•云的系统协同架构,融合云计算、大数据以及物联网(IoT)等平台及前端技术,利用文安智能自身技术优势,打造高效实战的前端智能设备及多种算法体系,为边缘计算及云端计算提供高质量数据支撑,提升智慧城市的感知能力,创造更高价值。

 

《机加工领域开放共享的网络协同制造模式——i5OS&iSESOL工业互联网平台创新实践》


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智能云科信息科技有限公司品牌部长 阮慧平


智能云科从制造业的痛点问题出发,介绍基于数据驱动的i5OS+iSESOL云平台与智能终端协同生态,剖析网络协同制造的基础产品及具体模式,即通过智能云科线上+线下融合的智能制造生态体系,打造“端+网+云”协同的资源制造池,形成虚拟的制造工厂,使生产过程数据化、信息化,供应链透明化、生产系统可重构化,工艺可定制化,创造社会智造多赢模式,让制造更简单。



《从边缘到云:ARM在架构方面的探索》


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ARM中国高级市场经理 刘玉庆


当前,基于ARM架构的处理器被广泛应用在终端、网络、工业等领域,在数据中心领域也体现出非凡的性能、功耗和成本的优势。随着IoT等业务的发展,边缘计算的格局慢慢变得清晰,其横跨多个市场,ARM携开放、成熟的架构迎战来自计算、网络、存储、安全等挑战。

 

《华电众信边缘计算平台助力边云协同》


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北京华电众信技术股份有限公司总经理 张帮才


作为英特尔物联网联盟成员,华电众信分享了其在连接、安全、计算的实践:一是智能网关让连接变得简单:通过SEG 云平台的远程管理服务,实现在线配置、数据下载、远程诊断维护、状态监视、在线升级等操作;二是工业网闸保证两化融合的安全性:独立双主机“2+1”架构,满足中心系统对数据采集、加密上传、本地存储、断点续传和网络隔离等功能需求;三是基于“多核+分布式”架构边缘服务器:集成控制、管理和数据处理于一体,性能线性倍增,突破传统性能瓶颈。

 

《使能工业企业的数字化转型——新一代企业级SCADA平台(Powered by Niagara)介绍》


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霍尼韦尔Tridium公司中国区销售总监 崔鲲


霍尼韦尔Tridium公司基于Niagara 平台的互联工厂系统,具备从边缘层到云端的信息融合功能, 其分布式架构特点非常方便部署,并帮助实现工厂的快速互联与融合;进而通过该系统边缘信息控制器的开放计算能力,实现产线生产过程的快速统计分析及优化,促进制造企业优化生产过程与管理,大幅度提升生产质量与效率, 降低能耗与安全风险。



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边缘计算作为新兴产业应用前景广阔,产业同时横跨OT、IT、CT多个领域,且涉及网络联接、数据聚合、芯片、传感、行业应用多个产业链角色。为了全面促进产业深度协同,加速边缘计算在各行业的数字化创新和行业应用落地,华为技术有限公司、中国科学院沈阳自动化研究所、中国信息通信研究院、英特尔公司、ARM和软通动力信息技术(集团)有限公司作为创始成员,联合倡议发起边缘计算产业联盟,致力于推动“政产学研用”各方产业资源合作,引领边缘计算产业的健康可持续发展。

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