当前位置 > 首页 > 新闻动态 > 会员动态 > 【新品发布】凌华科技全新的边缘DAQ采集平台，用更少的成本部署大规模的设备状态监测
【新品发布】凌华科技全新的边缘DAQ采集平台，用更少的成本部署大规模的设备状态监测
预计到2024年，机器状态监测市场将从2018年的23.8亿美元增长到35亿美元，复合年增长率可达6.7%。
(来源：MarketsandMarkets™)
设备监测的应用场景
通过监测压缩机、真空泵、电动机、轴承和发电机的运行状态来监测现场设备的状况，是确保工厂顺利运转的关键。传统上，操作员会定期访问远程设备以进行检查。但是，当检测到异常时，设备可能已经遭受了严重损坏。
工厂和远端设备：分布式状态监测
生产设备：设备状态监测和质量监控
制造商和服务提供商：预装监测解决方案
大规模部署设备监测面临的挑战
性价比：高昂的建设成本将阻碍大规模部署，并降低投资回报率
简单、可扩展、可持续：系统的部署、扩展和维护既困难又耗时
质量和可靠性问题：隐藏的成本可能会使项目失败，包括过多的不良产品退货换货(RMA)，昂贵的错误警报等
凌华科技解决方案
凌华科技MCM-204是一款基于ARM Cortex-A9处理器的超紧凑型边缘DAQ采集平台，内建四通道，24位，高分辨率模拟输入，可以作为没有主机PC的独立设备使用，非常适用于旋转机械设备的24小时振动监测。
MCM-204可提供高精度的静态和动态测量性能。24位Sigma-Delta ADC支持抗混叠滤波，抑制调制和信号带外噪声，并以Nyquist速率提供可用的信号带宽，使其非常适用于机器状态监测应用中的高动态范围信号测量。通过千兆以太网通信，可以将数据快速传输到中心站点。双以太网端口支持菊花链连接，从而降低了网络设备的成本，并延长了通信距离。
深入了解机器状况，精确诊断和预警
关于联盟
边缘计算作为新兴产业应用前景广阔，产业同时横跨OT、IT、CT多个领域，且涉及网络联接、数据聚合、芯片、传感、行业应用多个产业链角色。为了全面促进产业深度协同，加速边缘计算在各行业的数字化创新和行业应用落地，华为技术有限公司、中国科学院沈阳自动化研究所、中国信息通信研究院、英特尔公司、ARM和软通动力信息技术（集团）有限公司作为创始成员，联合倡议发起边缘计算产业联盟，致力于推动“政产学研用”各方产业资源合作，引领边缘计算产业的健康可持续发展。
加入联盟联系我们
