为解决电网无人机巡检时效性和数据管控不足等问题，“类脑无人机边缘计算系统V1.0”应运而生。该系统采用高性能NPU计算芯片内嵌类脑图像识别算法，结合自主图像视频算法识别和边缘计算技术，对输电线路塔杆、塔基的导地线、防振锤、间隔棒、绝缘子、均压环等金具高清全方位监控，就地分析，智能识别异常信息，上传结果信息以及巡视报告到数据中心，综合完成智能化输配电线路巡检作业。

图 | 系统主要设备为类脑无人机边缘计算盒子

在输配电线路巡检作业中，通过“类脑无人机边缘计算系统V1.0”的应用，可以在回收无人机的同时，立即获取无人机勘察区域的电网状况，并输出缺陷识别信息。既大幅提高了信息处理效率，也节约了数据流量。同时，针对人工巡检的种种局限，该系统的应用还可在一定程度上降低工作人员的繁重而重复工作程序，从而提高巡检工作效率。

截至目前，“类脑无人机边缘计算系统V1.0”已在贵州省进行首推，后续主打安徽省内市场，同时开始拓展国内市场，进军江苏、浙江、江西等省份。