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边缘智算赋力！浪潮信息助多伦科技落地智慧街区路口

据国家统计局数据，目前中国的城镇化率为65%，预计到2030年将达到75%。大规模增加的城市人口会给交通带来前所未有的压力。其中，路口是整个城市交通系统中最重要的节点，基于边缘计算、物联网、人工智能技术的智慧路口解决方案，可帮助城市智慧管理路口交通流量，减少拥堵，保障交通安全，从而改善居民的生活质量。但目前各个城市的路口“千城千面”，不同路口的基础设施、边缘感知能力都不同，需要面向不同边缘路口场景构建灵活应用的解决方案。

浪潮信息助力多伦科技打造了智慧路口多场景方案，在南京江宁区智慧街区部署成功，基于强大的边缘计算和AI算法，不仅能够灵活满足各类路口场景，还通过优化改造，将路口高峰期车辆排队长度降低10.47%，车辆通行速度提升13.24%。目前，这套多场景方案也已在全国20多个城市落地，为更多城市居民提供智慧交通服务。

城市“神经”痛，海量数据集结却难以有效协同

城市交通就像人体的神经网络，而交通拥堵，一直是城市的“交感神经”痛，不管城市大小，都有自己的痛点。虽然随着科学技术的发展，中国各个城市都已经部署了流量检测、信号控制、诱导屏等方案设备，产生了大量的交通流、交通事件数据，但海量数据的简单集结，仍然难以完全满足交通智慧化管理的需求，同时也带来了挑战。

■ 一是路口边缘算力不足，交通路口的数据要传输至中心并通过后台中心处理，计算耗时久、数据时延大，很难支持实时、复杂的优化治理工作，迫切需要将计算压力下放到边缘侧；

■ 二是应用数据偏重于交通管理业务，难以刻画高精度路口的流量特征、路口范围内车辆真实轨迹等微观层面的交通特征，对开展精细化交通治理工作的支撑效果非常有限，需要在路口端直接实现数据的再挖掘、再利用；

■ 三是城市路口千城千面，虽然市场上关于智慧路口的概念层出不穷，但不同路口道路建设不同，各类设备通信协议、接口不同，对道路信息感知能力和算力的需求也不尽相同，呈现出千城千面的问题。

南京新解法，厘米级地图刻画路口感知设备“兼收并蓄”

如今，困扰各地的智慧路口建设难点，在南京江宁区智慧街区挹淮街胜利路有了全新的解决方案。该路口位于南京江宁百家湖片区，这里是典型的南京市老工业区，更是人群居住密集地和地域商业中心，集聚了IT、金融企业办公片区、居民小区、城市公园等多个城市功能空间，是连系人们工作与生活的重要社区，日常交通通行车流很大，早高峰时段，部分路口的通行流量可达到4500PCU（Passenger Car Unit）/小时，远超一般1600CPU/小时的通行流量。而巨大的通行流量，给路口的通行速度和通行效率带来了极大挑战，也让很多人对这个上下班路上经常的堵点望而却步。

针对应用痛点，浪潮信息联合多伦科技和东南大学等合作伙伴，通过总结当前智慧路口的主要建设思路，以设备利旧、适配兼容、多盒联动、场景化应用等为重点，采用“云-边-端”三体协同的技术架构，将每个路口都转变为具备感知-计算-管控-服务能力的智能单元，充分释放云中心计算压力：

■ 在前端通过适配兼容实现前端设备利旧，可以根据路口管理的不同需要，部署在任何有需要的路口，达到无需更换感知设备和交通信号控制机，即可构建单路口内“感知-控制-服务”三维一体的业务闭环；

■ 在边缘部署AI算法模块和边缘计算模块，深度挖掘路口前端感知数据的价值。在实现“路口信息数字化”的同时，提供多元阶梯算力的边缘计算设备，支持六大类108种算法，在打通路口与中心数据通道的基础上，打造跨路口目标跟踪、干线信号优化、多路口安全分析等精细化应用；

■ 在云中心实现各边缘侧数据的汇集。通过整合单路口能力，以精准的交通流计算为基础实现信控优化，在高精度电子地图上自动实现对指定车辆的实时定位和仿真跟踪，实现干线、区域级协调和控制，以及多路口之间的自动接力追踪，并与指挥调度、勤务管理、数据分析等中心业务系统实现数据共享和业务联动；

■ 智慧路口场景多样，四通八达的街区往往有不同的场景需求。而多场景化灵活应用，正是南京智慧街区路口方案的重要亮点。该方案可以根据智慧路口信息感知、信控优化、全息路口、车路协同不同的应用场景需求自由组合，配置灵活多变，满足不同路口的差异化需求。

通过优化，智慧路口方案在算力、高精度地图、感知设备、方案功能等多方面实现了多项创新突破：边缘计算硬件算力可在20T到200T之间灵活配置，可伴随硬件更新逐步升级，满足不同业务的算力要求；高精度地图测绘精度达到厘米级，满足路口流量的高精度刻画；算法兼收并蓄，满足不同终端、异构设备数据的接入和融合；从实际交通管理的业务出发，围绕场景化应用展开，有效支撑当前和未来的城市交通管理需求。

目前，在江宁区的智慧街区，无论是路口的通行感受，还是交通管理效能，都得到了大幅度提升。通过优化改造，该路口高峰时期的最大排队长度下降了10.47%，车辆通行速度提升13.24%。另外，通过边边协同、边云协同技术，可以实现多路口联动和整个区域的全域路口管理，实现“点-线-面”三级智能，同时为指挥中心情报研判、精准调度提供数据支撑和应用保障。无论是在城市交通管理技术未来发展中，还是在未来车路协同网联环境中，强化边缘计算能力以满足不断提高的路口信息的实时性要求，已成为行业共识。浪潮信息和多伦科技基于边缘计算的智慧路口解决方案，通过“云-边-端”三体协同的场景化应用，实现了路口、路段、区域三个层面的多级交通管理需求。