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边缘计算加速生产智能化，IDC启动工业边缘研究

随着工业生产智能化进一步前移，中心云模式难以满足5G专网、AI质检、工业控制等实时性要求较高的应用场景需求，工业企业开始越来越多的关注将算力向边缘侧部署和应用。为此，IDC启动工业边缘研究报告，对工业边缘应用场景、部署形态、产业构成、市场前景等进行分析，为工业企业利用边缘计算技术加速数字化转型提供参考。

工业边缘的3类部署形态和5类应用场景

IDC将工业边缘大致根据部署位置分为边缘数据中心级、车间现场级和工业线边级。结合3类部署形态，工业边缘形成5种典型应用方向，分别是5G专网、车间现场云、物联监测、边缘智能和软件定义工控。

工业边缘涉及多形态融合技术产品

工业边缘涉及IT和OT技术的融合，形成多样化软硬件产品和解决方案，很多硬件产品也在软件定义硬件的趋势下形态日渐融合，原IT软硬件厂商和原OT软硬件厂商开始在边缘汇聚和融合。一些创新厂商也开始推出一些基于边缘的应用解决方案。

百家争鸣，各有所长

为对工业边缘的应用场景、部署形态、产业构成、市场前景等进行分析，IDC启动工业边缘研究，研究将调研工业边缘各环节情况，介绍各方向成功案例及代表性企业，并发布首个中国工业边缘产业图谱。本次研究重点关注制造、能源、公共事业等工业场景，但同时也会覆盖交通、物流、建筑等泛工业场景的边缘应用。

来源：IDC