新闻动态

Conference related

当前位置 > 首页 > 新闻动态 > 会员动态 > 中国移动研究院首次在3GPP将基于联邦学习的分布式智能架构推入标准

中国移动研究院首次在3GPP将基于联邦学习的分布式智能架构推入标准

网络智能化已成为网络演进和创新的重要方向,在满足AI技术与通信网络深度融合的同时,如何增强数据隐私保护、减少数据大量汇聚带宽开销、提高分布式算力资源利用率是网络智能化所面临的实际问题。联邦学习技术可实现在数据不出域条件下的多方联合AI建模,是平衡数据安全、数据利用以及资源开销的重要途径。

中国移动研究院历经三年多的研究与探索,创新性提出基于联邦学习的分布式智能架构,并正式写入3GPP R18技术标准TS 23.288,实现智能化、联邦学习与通信网络结合的首次突破。

项目团队主导定义了四项关键技术:一是多主体协同训练,制定网络开展联邦学习的通用性流程,完成服务端与客户端间全局模型聚合、本地模型更新的迭代交互,实现网络实体执行联邦学习训练的高效协同;二是网络能力登记,定义网络实体的联邦学习能力描述信息及流程,实现网络对联邦学习服务端、客户端的服务注册和寻址发现;三是动态成员管理,结合网络负载、数据可用性、数据质量等因素,引入多样性、灵活性的联邦学习成员选择机制,成员组可通过服务端选择、客户端主动加入/退出等诸多方式进行动态更新;四是训练策略调优,建立消费者与联邦学习服务端的探询机制,消费者可实时获取联合训练的性能指标等信息,并按需更新训练策略,以优化模型性能。

image.png

基于NWDAF的联邦学习示意图

基于联邦学习的分布式智能架构及关键技术正式写入通信网络国际标准,成为网络智能化的核心使能技术,得到了业界的广泛关注和认可,有助于打破网元、网络乃至行业间的数据壁垒,推进多样化网络智能化应用的落地,使能千行百业。

未来,中国移动研究院将进一步强化联邦学习与通信网络融合的研究及应用探索,以“资源共建、数安共保、效率共升、生态共融”为目标,构建分布式智能架构技术体系,进一步拓展网络智能化业务应用场景,发挥标准引领作用,强化与产业各界紧密协作,推进产业成熟,实现网络AI规模性应用,赋能万物智联。



相关文章链接
中国电信5G边缘计算应急通信车在佛山首次实战应用
中创应用服务器软件——全国首款通过Java EE8兼容性认证产品
和利时连中两标边缘智能控制器采购项目
首次搭载于量产车型,蔚来汽车 × KubeEdge 创新构建车云协同平台
大华股份云化转型新局态 “乐橙云”战略升级

关于联盟

为了全面促进产业深度协同,加速边缘计算在各行业的数字化创新和行业应用落地,在全球计算联盟(GCC)发起成立边缘计算产业发展委员会,致力于推动“政产学研用”各方产业资源合作,搭建边缘计算产业交流平台,推动OT和ICT产业开放协作,孵化行业应用最佳实践,促进边缘计算产业健康与可持续发展。

加入联盟

联系我们

  • 北京市海淀区上地十街辉煌国际5号楼1416
  • +86 10 5711 6299 +86 13910146695
  • info@ecconsortium.net
×

登录

确定